JPMorgan впроваджує ШІ та збільшує штат банкірів у регіоні EMEA на 10–15%

Глобальний фінансовий гігант JPMorgan Chase обирає стратегію, що поєднує технологічні інновації з розширенням людського капіталу. Замість того, щоб скорочувати персонал через впровадження штучного інтелекту, банк збільшує кількість фахівців у сфері приватного банкінгу в регіоні Європи, Близького Сходу та Африки (EMEA).

Плани щодо зростання команди

Як зазначає Bloomberg, керівник приватного банківського бізнесу JPMorgan у регіоні EMEA Пабло Гарніка пояснив, що впровадження ШІ має підвищити продуктивність працівників і прискорити обслуговування заможних клієнтів. Загальний план банку передбачає збільшення кількості радників у регіоні на 10–15% протягом найближчих 3–5 років. Основним акцентом стане континентальна Європа, де очікується найбільше розширення, при цьому банк продовжуватиме посилювати свою присутність на Близькому Сході.

Рішення щодо управління капіталом залишатимуться виключно за людськими фахівцями.

Що автоматизує штучний інтелект

Технології беруть на себе адміністративні процеси, які традиційно вимагають значних часових затрат. До таких завдань належать:

• перевірка документів клієнтів;
• встановлення походження капіталу;
• ідентифікація кінцевих бенефіціарів;
• пошук інвестиційних досліджень;
• підготовка матеріалів до зустрічей.

Дякуючи автоматизації, радники зможуть швидше отримувати аналітичні дані та приділяти більше часу безпосередній взаємодії з клієнтами. Крім того, клієнти матимуть доступ до необхідної інформації через офіційний сайт та мобільний застосунок банку.

Цифрові інструменти та їхня роль

Серед ключових цифрових рішень банку виділяється система Connect Coach, побудована на основі генеративного штучного інтелекту. Вона допомагає готуватися до зустрічей, аналізувати ринкову інформацію та визначати подальші дії фінансового радника.

За даними Euromoney, цифрові інструменти JPMorgan також дозволяють автоматизувати значну частину підготовки клієнтських досьє. Нові механізми перевірки якості даних за принципом KYC («знай свого клієнта») мають зменшити кількість відхилених заявок приблизно на третину.

Водночас банк чітко обмежує роль ШІ в ухваленні інвестиційних рішень. Штучний інтелект слугує інструментом для роботи з інформацією, але не повинен повністю замінювати фахівців під час формування персоналізованих фінансових рекомендацій.

Зміни в структурі та ефективності

Автоматизація впливає на внутрішню структуру банку. У швейцарському підрозділі J.P. Morgan (Suisse) SA кількість працівників за підсумками 2025 року зменшилася з 830 до 816 осіб, що становить зниження на 1,7%. У річному звіті це пояснюється підвищенням операційної ефективності та природною плинністю кадрів.

Проте глобальний підрозділ Private Bank демонструє протилежну тенденцію. За корпоративними даними JPMorgan, кількість фінансових радників зросла з приблизно 2500 у 2020 році до 4100 у 2025-му. За цей же період дохід у розрахунку на одного банкіра збільшився на 15%.

Додатково, завдяки цифровому навчанню та впровадженню ШІ, вартість підготовки одного консультанта знизилася на 27%, зазначається в матеріалах банку.

Таким чином, JPMorgan реалізує модель, де штучний інтелект бере на себе значну частину роботи з документами, пошуком даних та аналітикою, а людські фахівці зосереджуються на клієнтському сервісі та управлінні капіталом. Плани збільшити штат свідчать про те, що в сегменті приватного банкінгу банк розглядає ШІ не лише як спосіб економії, а й як інструмент для підвищення продуктивності та зростання бізнесу.